車(chē)站智能化人臉識別閘機應用介紹：
 

　　一、車(chē)站出入場(chǎng)景：人、證、票驗證，主要應用區域體現在：
 

　　在候車(chē)入口處布置智能人臉識別閘機，對進(jìn)入候車(chē)室的人員進(jìn)行身份核實(shí)，有效提升站內的安全級別；各智能化閘機均可按需要配置，對職工/旅客進(jìn)行身份識別；各終端閘機，均與后臺的對應的業(yè)務(wù)系統對接，業(yè)務(wù)之間既有關(guān)聯(lián)又有互聯(lián)，實(shí)現系統的完整性；
 

　　出口區域
 

　　職工、旅客可通過(guò)北京西莫羅出口通道閘機進(jìn)出；
 

　　二、系統邏輯層次架構
 

　　1、采集層
 

　　系統需能為系統獲取開(kāi)展人臉識別分析應用所需基礎圖像數據的各種采集方式，主要包括以下幾種：
 

　　2、數據庫信息批量采集
 

　　可以從中山大學(xué)原有的教職工、學(xué)生相片庫等第三方系統批量獲得建庫所需人員信息及相片數據，用以建立系統自己的人員數據庫。
 

　　3、數據層
 

　　包括相片庫、基礎模板庫和索引庫三種數據庫。
 

　　4、相片庫
 

　　l教職工/學(xué)生庫、外來(lái)人員庫、預約來(lái)訪(fǎng)人員庫、黑名單人員庫信息及相片。
 

　　5、基礎模板庫
 

　　l與相片庫相對應的人像識別比對基礎模板庫。
 

　　6、索引庫
 

　　索引庫是本平臺的重要核心，是應用和特征庫之間的重要橋梁，索引庫在各相片庫及基礎特征庫之間按人員信息建立索引，可以為各警種的人像智能識別比對應用提供數據共享；此外還可根據不同警種業(yè)務(wù)需求建立相應的業(yè)務(wù)特征庫索引，縮小識別比對范圍，提高識別比對效率。
 

　　7、支撐層
 

　　人臉建模
 

　　該模塊負責從靜態(tài)圖片以及人臉中定位和提取出人臉數據，并對人臉數據進(jìn)行建模和局部分析，抽取出相應的人臉特征，進(jìn)而對局部特征作結構化處理。
 

　　人臉識別比對
 

　　該模塊是人臉識別分析技術(shù)應用的核心，負責完成從獲取的人臉圖像與數據庫中的人臉圖像進(jìn)行特征比對和檢索等關(guān)鍵功能。
 

　　8、功能層
 

　　包括了系統應用的所有基礎功能模塊：人員建庫、人臉特征采集、實(shí)時(shí)數據上傳、基礎信息管理、人臉特征比對分析、人臉特征比對報警及人像抓拍分布統計等功能模塊或子系統。
 

　　9、應用層
 

　　具有人像識別比對相關(guān)業(yè)務(wù)需求的應用功能。
 

　　三、車(chē)站智能人臉識別閘機系統特色
 

　　模塊化的系統結構功能。
 

　　系統采用“服務(wù)器+工作站”的模塊化結構，這種結構便于不同智能部門(mén)根據權限來(lái)進(jìn)行獨立管理，避免權限交叉和管理混亂等現象。如數據服務(wù)器專(zhuān)門(mén)用于數據交換和存儲；維護工作站用于系統維護；應用工作站用于對旅客、職工進(jìn)行管理；
 

　　強大的脫機使用功能
 

　　像素人臉識別閘機門(mén)禁管理系統具有強大的脫機使用功能，當硬件系統與控制系統無(wú)法正常通訊時(shí)，門(mén)禁系統仍能正常使用而不影響旅客出入。硬件控制器的存儲容量可達10萬(wàn)張照片和10萬(wàn)條歷史記錄，不會(huì )因為短期通訊故障而造成數據丟失。
 

　　強大的聯(lián)動(dòng)功能
 

　　系統具有強大的聯(lián)動(dòng)功能，能與人臉識別、語(yǔ)音播報等設備進(jìn)行無(wú)縫聯(lián)動(dòng)，當系統觸發(fā)報警時(shí)，自動(dòng)自動(dòng)保存現場(chǎng)照片和語(yǔ)音播報進(jìn)行語(yǔ)音提示。如：使用非法卡進(jìn)入通道時(shí)，系統自動(dòng)進(jìn)行圖像抓拍和語(yǔ)音提示，同時(shí)聯(lián)動(dòng)聲光報警。
 

　　基于人臉大數據的深度學(xué)習人臉識別，極大提升系統魯棒性和識別準確率。
 

　　人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度學(xué)習模式。通過(guò)利用大量簡(jiǎn)單處理單元互聯(lián)而構成復雜系統，模仿人的學(xué)習認知系統，在學(xué)習的過(guò)程中獲得其他方法難以實(shí)現的關(guān)于人臉識別的規律和規則的隱性表達。通過(guò)利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統特征并進(jìn)行融合，采用了空間分析和調度學(xué)習技術(shù)，實(shí)現高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法；
 

　　基于安防、教育、金融等行業(yè)的實(shí)際應用，已具備上億級不同質(zhì)量、姿態(tài)、光線(xiàn)、性別等用于深度學(xué)習的人臉大數據，利用海量數據，采用深度學(xué)習，自動(dòng)學(xué)習得到人臉特征。算法在經(jīng)過(guò)大量人臉正負樣本數據的訓練后，在準確率、容錯性、魯棒性等方面均有明顯優(yōu)勢，已經(jīng)過(guò)眾多大型項目的實(shí)際考驗，*實(shí)戰應用。
 

　　提供強大的人臉圖像預處理工具  在關(guān)注名單庫建庫過(guò)程中，照片質(zhì)量參差不齊，可對相片圖像進(jìn)行自動(dòng)或者人工處理，使之符合有關(guān)標準和要求。人臉相片處理功能如下：
 

　　l支持通過(guò)插件或其他方式，對人臉相片進(jìn)行人工剪裁處理。
 

　　l支持調用第三方圖像處理、分析工具。
 

　　l圖像處理工具包括：顏色處理、亮度調節、對比度調節、飽和度調節、銳度調節、色彩調節、魚(yú)眼矯正、光線(xiàn)均衡、橡皮擦、清理背景、恢復原圖、裁剪工具、超分辨率、自動(dòng)多階亮度、自動(dòng)多階對比度、自動(dòng)多階飽和度、自動(dòng)多階銳度等。對于對魚(yú)眼攝像頭、較差光線(xiàn)下的圖像自動(dòng)化處理，能在這些條件下提高人臉識別算法的準確率。